La relevancia de los datos en ecommerce

Los datos revelan información importante de un negocio de ecommerce. Al recopilar y analizar datos se puede obtener información valiosa sobre los clientes, los productos y el mercado, además del estado del negocio. Esta información puede ser de gran utilidad para mejorar la experiencia del cliente, ser más eficiente en la adquisición y retención de clientes, descubrir tendencias, generar más ventas y escalar el negocio.

En este artículo trataremos la importancia de los datos en ecommerce, los sistemas de gestión de los datos, los diferentes tipos de datos y las herramientas que se pueden utilizar para recabar y recopilar los datos.

Los datos son imprescindibles en las marcas DTC de ecommerce

Los datos son especialmente importantes en marcas DTC de ecommerce por la información que pueden aportar a la gestión y la toma de decisiones.

Estos son los datos que se utilizan más frecuentemente en ecommerce:

• Datos de clientes: sus necesidades y deseos, sus preferencias, en qué productos están interesados, qué factores influyen en sus decisiones de compra, sus hábitos de compra, sus interacciones en la tienda online.
• Datos de productos: las características y especificaciones, las ventas, el precio de venta el coste del producto, los proveedores, disponibilidad y plazo de entrega, pedidos mínimos.
• Datos de marketing: resultados de campañas de publicidad digital, email marketing, promociones, publicación de contenidos, marketing de influencers.
• Datos de mercado: el tamaño del mercado, la competencia, las tendencias.

Los datos son esenciales para construir y escalar una marca DTC porque, entre otras cosas, gracias a ellos es posible:

• Mejorar la experiencia del usuario. Estudiar los datos de los clientes ayuda a conocerlos y entenderlos mejor para proporcionar una buena experiencia al cliente, uno de los pilares de las marcas DTC.
• Diseñar la oferta perfecta. Para diseñar una oferta atractiva y convincente para el público objetivo es necesario contar con información de los clientes, el público objetivo, los productos de la marca DTC y el mercado.
• Optimizar sus campañas de marketing. Con el conocimiento de los clientes y la información de los resultados de campañas de marketing previas es posible diseñar acciones de marketing digital optimizadas y más efectivas.
• Identificar oportunidades. Conocer las tendencias de mercado, las ventas de los productos y las preferencias de los clientes nos puede ayudar a identificar nuevas oportunidades de negocio.
• Mejorar las operaciones. Se pueden hacer previsiones de venta con la información de las ventas pasadas, los resultados de las acciones de marketing, el grado de satisfacción de los clientes, las tendencias, etc. Teniendo las previsiones y los plazos de entrega de los proveedores, es posible optimizar el stock.
• Conocer el estado del negocio. A partir de los datos históricos de un negocio se pueden calcular los Indicadores Clave de Rendimiento KPI (Key Performance Indicator) que permiten conocer el estado del negocio, su rentabilidad y prever sus expectativas de crecimiento.

Es recomendable marcar objetivos claros en la recopilación y análisis de los datos, identificar las fuentes de datos disponibles y adoptar herramientas de gestión de datos de clientes CDM y de productos PDM (explicados en el siguiente apartado) fiables, convenientes y que cubran las necesidades del negocio de ecommerce.

¿Qué es la gestión de datos de ecommerce?

La gestión de datos de ecommerce consiste en recopilar, organizar, almacenar, proteger y analizar los datos de un negocio de ecommerce. Una buena gestión de los datos de ecommerce pasa por:

• Integrar datos: consolidar los datos provenientes de diversas fuentes y unificar la información en reportes.
• Organizar y validar datos: comprobar que los datos estén bien organizados, que sean fiables, corregir las imprecisiones y eliminar entradas duplicadas.
• Visualizar los datos: presentar la información unificada de forma clara para facilitar la toma de decisiones

Los sistemas para la gestión de datos más utilizados en ecommerce son los siguientes:

Gestión de datos de clientes

La gestión de datos de clientes CDM (Customer Data Management) se enfoca en los datos de los clientes, como pueden ser sus datos de contacto (correo electrónico, teléfono, dirección), sus hábitos de compra, su recorrido por la tienda online, sus compras, etc.

Las plataformas de gestión de datos de clientes permiten recopilar datos cada vez que un cliente interactúa con la marca, los organiza y crea reportes con la información consolidada.

Gestión de datos de productos

La gestión de datos de productos PDM (Product Data Management) administra los datos de los productos, tales como sus especificaciones y características, sus ventas, sus precios de venta y costes, stock, proveedores, plazos de entrega.

Un sistema PDM sincroniza, estructura y organiza la información relativa a los productos, haciéndolos accesibles a las partes interesadas en la organización.

Otros sistemas de información utilizados en ecommerce

Además de la gestión de datos de clientes y productos, las marcas DTC de ecommerce disponen de información valiosa para la toma de decisiones.

Sistemas de datos de marketing

Los datos de marketing están relacionados a acciones de marketing propios de la marca y están disponibles en plataformas de marketing digital como, por ejemplo, Google Analytics, Meta Ads, Google Ads, Klaviyo, Facebook Insights.

Sistemas de datos de mercado

Los datos de mercado, relacionados con el estado y la evolución del mercado, están disponibles en plataformas de estudios de mercado tales como Statista, Google Trends, NielsenIG.

Tipos de datos en función de su origen

Dependiendo en cómo se recopilan los datos, éstos se clasifican en cuatro grupos.

Datos zero-party

Los datos zero-party son aquellos proporcionados voluntariamente y directamente por los usuarios en relación a sus preferencias, intereses, reseñas y valoraciones.

Estos datos se recopilan mediante encuestas, cuestionarios y otras formas de participación de los usuarios.

Datos First-party

Los datos first-party son recopilados por las marcas a partir de las interacciones de los usuarios a través de sus propios canales como el sitio web, los sitios en redes sociales, la aplicación móvil de la marca, el servicio de atención al cliente, etc.

Entre estos datos se incluyen los datos personales de un cliente al realizar una compra o suscribirse a una promoción o newsletter, el historial y los hábitos de compras, las visitas a las páginas del sitio web y las comunicaciones directas con la marca. Los datos first-party proporcionan información indirecta relevante acerca del comportamiento de los usuarios que interactúan con la marca.

Datos second-party

Los datos second-party son datos de usuarios compartidos por otras empresas, por lo general no competidores. Éstos pueden incluir datos demográficos, intereses e historial de compras.

Explicado de otra forma, los datos second-party son los datos first-party de un tercero.

Datos third-party

Los datos third-party son datos que se recopilan de empresas, usualmente agregadores de datos, que a su vez recopilan los datos de otras empresas sin tener una relación directa ni consentimiento por parte de los usuarios.

Cómo utilizan los datos las marcas DTC

Los datos son imprescindibles para el crecimiento de muchas marcas DTC. Estos son algunos ejemplos:

• Casper. Esta marca de colchones y almohadas recaba datos mediante una encuesta para conocer las necesidades de sueño de su público objetivo y desarrollar mejores productos. También utiliza los datos en campañas de publicidad digital y email marketing.
• Warby Parker. Esta marca vende gafas y recopila datos mediante encuestas para conocer a sus clientes y prospectos, mejorar su experiencia, y ayudarlos con recomendaciones.
• Dollar Shave Club. Esta marca conocida por su modelo de suscripción para vender maquinillas de afeitar utiliza datos para optimizar sus campañas de publicidad digital, email marketing y posicionamiento en el buscador de Google SEO.

Conclusiones

Los datos son esenciales para que una marca DTC de ecommerce conozca mejor a sus clientes, tenga la información de sus productos, de los resultados de sus acciones de marketing y del mercado. Como consecuencia, una marca DTC puede mejorar la experiencia del usuario, diseñar una buena oferta, optimizar sus campañas de marketing, identificar oportunidades de negocio y conocer cómo va el negocio.

En función de las necesidades de un negocio es conveniente marcar objetivos claros en la recopilación y análisis de los datos, identificar las fuentes de datos y adoptar herramientas de gestión de datos de clientes CDM y de productos PDM. Además también se puede contar con la información proporcionada por plataformas de marketing digital y de estudios de mercado.

La información utilizada eficazmente puede marcar una gran diferencia y aportar una ventaja significativa en el crecimiento y la rentabilidad de una marca DTC.